Uji Dua Ujung
Uji dua ujung (two tailed test) adalah uij hipotesis yang menolak hipotesis nol jika statistik sampel secara signifikan lebih tinggi atau lebih rendah dari pada nilai parameter populasi yang diasumsikan. Dalam hal ini hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya masing-masing adalah : H₀ : µ = nilai yang diasumsikan H₁ : µ ≠ nilai yang diasumsikan Dengan uji dua-ujung ini maka terdapat dua daerah penolakan. Sebagai contoh, untuk populasi yang terdistribusi normal daerah-daerah penolakan tersebut seperti pada gambar dibawah. Karena hipotesis nol akan ditolak jika nilai sampelnya terlalu tinggi atau terlalu rendah, maka jumlah total resiko kesalahan dalam menolak hipotesis nol (disebut juga dengan tingkat kepentingan) sebesar α akan terdistribusi secara sama pada ke dua ujung kurva terdistribusi. Jadi luas pada setiap daerah penolakan adalah α/2.
Uji Dua-Ujung dengan Deviasi Standard Populasi
Diketahui Jika n = 30 atau jika deviasi standard populasi diketahui dan populasi terdistribusi secar normal, maka dapat digunakan tabel distribusi normal standard. Batas-batas daerah penolakan ditenhtukan dengan nilai z yang bersesuaian dengan probabilitas α/2 (ujung kiri) dan 1-α/2 (ujung kanan). SILAHKAN KLIK DOWNLOAD DISINI
Tidak ada komentar:
Posting Komentar